勒让德变换 定义 勒让德变换（Legendre Transform，LT）或称作凸共轭（Convex Conjugate，CC） 勒让德变换是凸分析中的一个基本工具，广泛用于优化理论中，它将一个函数 f(x) 映射为另一个凸函数 f^*(t) 在进行 LT 之前，我们需要确保原函数 f 满足以下两
在上一个实践内容中，我们介绍了去卷积问题的困难，即在应用卷积或者低通滤波器后所导致的观测数据缺失高频相关信息的情况。我们使用了 Wiener-Hunt 方法：将量化解的误差的二次项和数据相结合，并在损失函数中使用带有正则化系数的二次惩罚标准以量化解的粗糙度。我们得到了相对来说不错的结果。但是这个方法
在超声波无损检测、用于地球物理学的地震反射、医学中的相干光学断层扫描、天体物理学这些领域中，很多时候，未知信号是脉冲型的(即信号是由一个或多个短时间的冲击组成)，它们表现为在几乎为零的背景上具有大幅度的脉冲。尤其适用于确定一个介质中两个界面的定位以量化其厚度。 目的 通过使用维纳反卷积技术，重建受噪
