本实验的核心目标是编写Gibbs采样器算法，并在二值马尔可夫随机场上进行研究。我们改变Ising实验围绕Ising模型展开，通过模型参数观察采样结果的变化规律，从而深入理解马尔可夫随机场的基本性质。 Ising模型的理论基础 马尔可夫随机场（MRF）是一种定义在离散网格上的概率模型，用于描述随机变量
3.1 直方图 Part 1: 图像与直方图的显示 实验目的 加载一幅灰度图像，并可视化其直方图，从而直观理解图像的灰度分布特性。 实验步骤 首先使用 skio.imread 读取图像文件，得到一个二维数组，其中每个元素对应一个像素的灰度值。为了便于后续的数学运算，将图像数据类型转换为32位浮点数。
图像采集与数字摄影基础 本课程主要涵盖四个核心部分：图像示例与类型、光学系统原理、傅里叶变换与二维采样、以及噪声建模。 图像的本质与复杂性 自然图像的信息密度 一张图像既庞大又极其复杂。即使是一张600万像素的普通照片，其中也有非常多的细节信息 图像中存在大量的几何结构和杂乱结构（clutter），
