ECC算法 实现图像连通区域标记，其核心思想是识别二值化图像中的所有连通区域，并为每个连通区域分配一个唯一的标签。 完整代码及结果 import numpy as np import matplotlib.image as mpimg import time import seg_tools #
环形二元相位掩模与景深扩展实验 实验背景 研究的是光学成像系统中的景深扩展，在传统的光学系统中，只有位于焦平面附近的物体才能被清晰成像，离焦平面稍远的物体就会变得模糊。这个清晰成像的距离范围就是我们所说的景深。 解决景深问题的一个巧妙方法是在光学系统的瞳孔位置放置一个特殊设计的相位掩模，这个掩模不改
引言 在TP1中，我们详细推导了PALM（Photo-Activated Localization Microscopy）技术的一维定位算法，包括信号模型的建立、最大似然（ML）估计器的构造以及Cramér-Rao下界（CRLB）的计算。这些方法成功实现了亚像素精度的荧光分子定位。然而，实际的PAL
PALM显微镜实验作业 - 理论回答汇总 Q1: 给出σ_r作为w的函数的表达式 理论推导： 对于高斯函数，半高全宽（FWHM）w与标准差σ_r的关系可以通过以下推导得出： 当高斯函数值为最大值的一半时： \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma_r}} \exp\left[-\frac{
本实验的核心目标是编写Gibbs采样器算法，并在二值马尔可夫随机场上进行研究。我们改变Ising实验围绕Ising模型展开，通过模型参数观察采样结果的变化规律，从而深入理解马尔可夫随机场的基本性质。 Ising模型的理论基础 马尔可夫随机场（MRF）是一种定义在离散网格上的概率模型，用于描述随机变量
3.1 直方图 Part 1: 图像与直方图的显示 实验目的 加载一幅灰度图像，并可视化其直方图，从而直观理解图像的灰度分布特性。 实验步骤 首先使用 skio.imread 读取图像文件，得到一个二维数组，其中每个元素对应一个像素的灰度值。为了便于后续的数学运算，将图像数据类型转换为32位浮点数。
实验背景与目标 正电子发射断层扫描（PET）通过检测放射性示踪剂发出的射线来重建人体内部的代谢活动图像。在实际临床应用中，为了降低患者所受的辐射剂量，往往需要减少注射的放射性药物量或缩短扫描时间，这直接导致采集到的投影数据（sinogram）中光子计数减少，统计噪声显著增加。 本实验的核心目标是探索
实验目的 本实验旨在探索PET图像重建中不同经典先验的效果。通过在模拟的2D数据和真实的3D数据上进行实验，深入理解最大似然期望最大化（MLEM）算法的特性，以及最大后验概率（MAP）重建中不同势函数和解剖学先验对图像质量的影响。实验的核心是观察信号恢复（通过对比度恢复系数CRC衡量）与噪声之间的权
实验背景与目标 本实验探索深度学习方法在非笛卡尔MRI采样下的图像重建性能。传统MRI采集使用笛卡尔网格在k空间进行采样，而非笛卡尔采样（如螺旋、径向、锥形轨迹）能够实现更快的数据采集速度，但重建算法更加复杂。实验分为两部分：第一部分研究UNet网络在不同采样轨迹下的重建效果；第二部分研究螺旋采样在
学生姓名：[姓名] 日期：2026年1月7日 实验概述 理论基础 实验1：笛卡尔k空间欠采样与零填充FFT图像重建 实验目的 研究不同k空间采样掩模（低频/高频、线状/方形）对MRI图像重建质量的影响，并分析参数 factor_ctr 和 signoise 的作用。 任务1：改变 factor_ct
